Raj Singh, Managing Partner bei JLL Spark Global Ventures, betrachtet die zunehmende Begeisterung für Robotik in der Immobilienbranche mit professioneller Nüchternheit. Obwohl er als Wagniskapitalinvestor technologische Entwicklungen eng begleitet, hält er die flächendeckende Integration autonomer Systeme in der gebauten Umwelt für einen Prozess, der noch erhebliche Zeit beanspruchen wird.
Bislang beschränkt sich der praktische Nutzen abseits spezialisierter Distributionszentren und Logistiklager auf ein enges Feld. Laut Singh befindet sich die Robotik im Immobiliensektor größtenteils noch in einer Pilotphase. Die einzige signifikante Ausnahme bilde derzeit die automatisierte Reinigung auf weitläufigen Flächen wie in Krankenhäusern oder Flughäfen, wo sich standardisierte Strecken unkompliziert bewältigen lassen.
Arbeitskräftemangel als treibende Kraft
Den wesentlichen Antrieb für das Interesse an Automatisierung sieht Singh im akuten Fachkräftemangel. Allein auf den Baustellen in den Vereinigten Staaten sind derzeit knapp eine halbe Million Stellen unbesetzt. Im Facility Management führen unterdessen niedrige Entlohnung, hohe Personalfluktuation und Fehlzeiten zu dauerhaften Engpässen. Der Einsatz moderner Systeme wird daher zunehmend als wirtschaftliche Notwendigkeit wahrgenommen, um offene Vakanzen zu kompensieren.
Bisherige Robotersysteme waren zumeist auf einzelne, isolierte Handgriffe limitiert — etwa das Verputzen von Wänden oder das Abfahren eines Grundrisses. Ein menschliches Tätigkeitsfeld im Gebäudebetrieb umfasst hingegen unterschiedlichste koordinierte Handlungen. Erst durch die Verknüpfung physischer Maschinen mit fortschrittlicher künstlicher Intelligenz entsteht das Potenzial, vielschichtige Arbeitsabläufe wie das Auffüllen von Vorräten oder das Vorbereiten von Besprechungsräumen flexibel zu verknüpfen.
Entwicklungsschritte bis zum Markteintritt
Für einen marktweiten Durchbruch müssen laut Singh jedoch noch grundlegende technische Voraussetzungen geschaffen werden. Anders als bei sprachbasierten Modellen, die auf frei verfügbare Datenmengen des Internets zurückgreifen können, existiert für reale Bewegungsabläufe bislang keine vergleichbare Datengrundlage. Zudem bleibt die feinmotorische Geschicklichkeit der Greifwerkzeuge eine wesentliche Hürde, die gegenwärtig weltweit erprobt wird.
- —Aufbau umfassender Datenmodelle zur Erfassung physischer Bewegungen in realen Räumen
- —Verbesserung der feinmotorischen Präzision für abwechslungsreiche handwerkliche Tätigkeiten
- —Wirtschaftliche Skalierung jenseits industrieller Fertigungsstraßen und Großlager
Auf den internationalen Vergleich angesprochen, hob Singh die starke Position Chinas hervor. Zwar sei das Land bei industriellen Fertigungsrobotern und schnellen Lieferketten durch staatliche Förderung weltweit führend, die komplexen Hürden bei räumlichen KI-Modellen und Geschicklichkeit seien aber auch dort für den klassischen Immobilienbetrieb noch nicht abschließend gelöst.
