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Marktanalyse··2 min

Künstliche Intelligenz und Robotik in der Immobilienwirtschaft: Branchenexperten über technologische Umbrüche

Auf dem Power Tech & AI Forum in New York erörterten Branchenexperten die tiefgreifenden Auswirkungen von KI-Anwendungen und Robotik auf Transaktionen und Projektentwicklungen.

KI-generiertKünstliche Intelligenz und Robotik in der Immobilienwirtschaft: Branchenexperten über technologische Umbrüche – KI-generiertes Symbolbild
Künstliche Intelligenz und Robotik in der Immobilienwirtschaft: Branchenexperten über technologische Umbrüche. Symbolbild – mit künstlicher Intelligenz (KI) erzeugt. Das Bild zeigt keine real existierende Immobilie, Person oder Situation und ist kein dokumentarisches Foto. Kennzeichnung gemäß Art. 50 Abs. 4 der EU-Verordnung über künstliche Intelligenz (KI-VO/AI Act). Mehr zur KI-Transparenz.

Auf dem von Commercial Observer veranstalteten Power Tech & AI Forum bei Marx Realty in 10 Grand Central in New York diskutierten führende Branchenexperten über den Einfluss moderner Technologie auf die gewerbliche Immobilienwirtschaft. Tom Acitelli, stellvertretender Chefredakteur von Commercial Observer, betonte zur Eröffnung, dass kaum eine Technologie der vergangenen Jahre die Branche derart tiefgreifend verändert habe wie die aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Einen weitreichenden Ausblick gab Abhinav Somani, Gründer von Cadastral und Leiter des Immobilienbereichs bei Legora. Er prognostizierte, dass bereits im kommenden Jahr humanoide Roboter marktreif werden und die Branche nachhaltig prägen könnten. Der Schritt von rein textbasierter zweidimensionaler Intelligenz hin zu dreidimensionalem Sehen, Sprachverarbeitung und sensorischer Wahrnehmung bringe für die Immobilienwirtschaft langfristig weitaus größere Umwälzungen mit sich als automatisierte juristische Textarbeiten.

Effizienzgewinne bei Prüfungen und Vorbereitung

Im Rahmen der Podiumsdiskussion unter der Leitung von Cher Chang, Gründerin von Literock Capital und Partnerin bei JLJ Capital, standen konkrete Beschleunigungen im Transaktionsgeschäft im Mittelpunkt. Somani erklärte, dass Kanzleien und unternehmensinterne Rechtsabteilungen KI-gestützte Werkzeuge intensiv nutzen, um Verträge und Prüfungsunterlagen zügig auszuwerten. Dies ermögliche es, Verhandlungen und Due-Diligence-Prozesse merklich abzukürzen.

Große Fortschritte verzeichnet auch die Bauvorbereitung. Zach Aarons, Mitgründer und General Partner bei MetaProp, berichtete über Algorithmen der Computer Vision, die in Verbindung mit generativen Modellen Millionen Seiten an Baudokumenten und Leistungsverzeichnissen abgleichen. Als Beispiel nannte er das Portfoliounternehmen Handoff, das Massenermittlungen für Wohnbauprojekte mit einer Treffsicherheit von 97 Prozent erstelle — verglichen mit 94 Prozent bei menschlichen Teams, bei einer bis zu fünfzigfach höheren Geschwindigkeit.

Deutliche Produktivitätssteigerungen verzeichnet zudem JLL. Joseph Sipala, Managing Director bei JLL, erklärte, dass durch die Integration von Tools wie Legora und Claude Portfolioanalysen und Mietvertragsprüfungen in einem Viertel der ursprünglichen Zeit abgeschlossen werden. Was früher eine Woche in Anspruch genommen habe, dauere heute nur noch einen Tag. Nick Durst, Principal und Director of Operations bei der Durst Organization, ergänzte, dass vollständige Datenräume heute innerhalb von Minuten ausgewertet werden können, was den Ankauf von Entwicklungsgrundstücken vereinfacht.

Entwicklung hin zu spezialisierten Modellen

Für die kommenden ein bis zwei Jahre erwarten die Branchenvertreter einen Wandel weg von universellen Standardwerkzeugen hin zu maßgeschneiderten Systemen. Somani führte aus, dass Unternehmen zunehmend ihr eigenes institutionelles Erfahrungswissen einbinden werden, um sich am Markt differenzieren zu können. Aarons bekräftigte diese Tendenz und prognostizierte, dass Marktteilnehmer künftig gezielt unterschiedliche spezialisierte Modelle für einzelne Arbeitsschritte einsetzen werden, um Kosten zu senken und die Wirtschaftlichkeit zu maximieren.

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