KuCept Solutions, ein Gemeinschaftsunternehmen der auf Immobilienrecht spezialisierten Kanzlei KUCERA Rechtsanwälte und des Darmstädter Unternehmens Spryfox, bringt mit Legal_ALAN eine spezialisierte Plattform zur softwaregestützten Auswertung von Immobiliendokumenten an den Markt. Das System bereitet Datenbestände mithilfe maschinellen Lernens systematisch auf und führt sie in einer durchsuchbaren Umgebung zusammen. Das Angebot richtet sich an institutionelle Investoren, Asset Manager sowie Kanzleien, die Dokumentenbestände im Self-Service prüfen und transaktionsrelevante Inhalte auswerten wollen.
Zum Marktstart ist die Lösung auf Einzelhandelsimmobilien und Fachmarktzentren zugeschnitten. Erweiterungen für Wohnimmobilien sowie weitere Assetklassen sind in Vorbereitung. Zudem soll die Anwendung künftig weiteren Nutzergruppen wie Projektentwicklern oder Verkäufern im Rahmen einer Vendor Due Diligence dienen.
Automatisierte Strukturierung von Datenräumen und Verträgen
Die Plattform zielt auf die präzise Strukturierung komplexer Unterlagen ab. Bestimmte Vertragsparameter lassen sich systematisch auffinden, extrahieren und vergleichend gegenüberstellen:
- —Laufzeiten und vertragliche Optionsrechte in Mietverträgen
- —Wertsicherungsklauseln und gesonderte vertragliche Vereinbarungen
- —Abgleich von Beständen mit Dokumentenlisten zur Identifikation fehlender Nachträge
- —Erkennung voneinander abweichender Angaben innerhalb des Datenraums
Eine Rechtsberatung erbringt die Plattform nicht; die juristische Einzelfallbewertung verbleibt bei den Nutzern und ihren rechtlichen Beratern. Dr. Stefan Kucera, Gründungspartner von KUCERA Rechtsanwälte und Geschäftsführer von KuCept Solutions, erklärte, künstliche Intelligenz sei in der Immobilienwirtschaft angekommen und werde zu einem zentralen Werkzeug. Man verstehe die Technologie jedoch nicht als Ersatz für juristische Prüfungen, sondern als ergänzendes Instrument. Wenn Prüfprozesse effizienter vorbereitet würden, bleibe mehr Raum für die Bewertung, Strukturierung und Verhandlung von Transaktionen.
Prozessgesteuerte Prüfbarkeit und europäisches Hosting
In die Plattform flossen mehr als zwei Jahrzehnte Transaktionserfahrung der beteiligten Anwaltskanzlei sowie die Expertise der Data Scientists von Spryfox ein. Im Unterschied zu frei genutzten Sprachmodellen arbeitet das System entlang eines festgelegten Ablaufs: Dokumente werden festen Klassen zugeordnet und über einheitliche Attributschemata sowie assetspezifische Prüfkataloge erfasst. Da jede Angabe direkt mit der Fundstelle im Quelldokument verknüpft bleibt, können Investoren, finanzierende Institute und Investment Committees die Herkunft der Daten jederzeit nachvollziehen.
Technologisch kombiniert die Lösung Sprachmodelle, Texterkennung und semantische Analyse. Johannes Wowra, Head of AI Engineering & Products bei Spryfox, betonte, dass die Infrastruktur tausende Dokumente automatisiert auslese und prüffähig ordne. Die Software läuft ausschließlich auf gehosteten Instanzen in europäischen Rechenzentren. Zusätzliche Schnittstellen zu bestehenden Datenräumen und ERP-Systemen sind für künftige Entwicklungsstufen vorgesehen.
