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Marktanalyse··3 min

Im Mehrfamiliensegment: KI ist, was man aus ihr macht – Erkenntnisse eines Forums

Ein kürzlich stattgefundenes virtuelles Forum des Commercial Observer beleuchtete, wie künstliche Intelligenz (KI) in der Mehrfamilienbranche Arbeitsabläufe optimiert und Geschäftsergebnisse verbessert.

KI-generiertIm Mehrfamiliensegment: KI ist, was man aus ihr macht – Erkenntnisse eines Forums – KI-generiertes Symbolbild
Im Mehrfamiliensegment: KI ist, was man aus ihr macht – Erkenntnisse eines Forums. Symbolbild – mit künstlicher Intelligenz (KI) erzeugt. Das Bild zeigt keine real existierende Immobilie, Person oder Situation und ist kein dokumentarisches Foto. Kennzeichnung gemäß Art. 50 Abs. 4 der EU-Verordnung über künstliche Intelligenz (KI-VO/AI Act). Mehr zur KI-Transparenz.

Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz veranlasst Führungskräfte im Immobilienbereich dazu, ihre Herangehensweise an geschäftliche Herausforderungen und die Kundenbetreuung neu zu überdenken. Insbesondere der Mehrfamiliensektor hat KI adaptiert, was Fragen aufwirft, wie Eigentümer diese Technologie zur Skalierung, Konsolidierung von Technologie-Stacks und zur Wahrung eines kundenorientierten Geschäftsmodells einsetzen.

Cathy Cunningham, Chefredakteurin des Commercial Observer, moderierte eine virtuelle Konferenz mit dem Titel „AI & Innovation Forum: Reimagining Multifamily Through AI, Experience & Data“. Experten aus dem Mehrfamiliensektor diskutierten dabei die KI-Nutzungs- und Optimierungsansätze ihrer Unternehmen. Das Forum gliederte sich in drei Sitzungen, die sich darauf konzentrierten, wie KI zur Steigerung der Geschäftseffizienz und zur besseren Betreuung von Mietern eingesetzt werden kann.

KI als Datenlösung

Das erste Panel wurde von Annie Laurie McCulloh, Executive Director of Leasing and Loyalty bei Bilt, moderiert. Sie führte eine Diskussion mit OJ Loor, Vice President of Systems and Integrations bei den Bainbridge Companies, Andrew Min, Senior Vice President of Digital and Strategic Initiatives bei RXR, und Don Oldham, Vice President of Information Technology beim Entwickler Thompson Thrift. McCulloh betonte, dass man aufgrund der Geschwindigkeit, mit der KI das Geschäftsverständnis umgestalte, Neuland betreten habe. Sie hob hervor, dass es nicht nur um Technologie gehe, sondern darum, KI über einzelne Tools und Pilotprojekte hinaus auf Portfolioebene zu denken.

Auf die Frage nach dem Stand ihrer KI-Projekte gab Loor an, dass Bainbridge erst am Anfang stehe, während Min und Oldham für RXR und Thompson Thrift eine mittlere Phase ihrer Implementierung beschrieben. Alle waren sich jedoch einig, dass KI bei der Lösung von Herausforderungen im Mehrfamiliensektor helfen kann, insbesondere im Umgang mit Daten. Min erklärte: „Uns wurde klar, dass wir trotz der großen Datenmenge entweder Rohdaten manuell analysieren oder unzählige anpassbare Dashboards erstellen mussten, um von einer Frage zu einer Antwort zu gelangen. Eines der Dinge, die wir dieses Jahr entwickelt haben, waren KI-Funktionen, die direkt in unserer Business-Intelligence-Schicht arbeiten.“

Diese von Min erwähnten KI-Funktionen umfassen eine allgemeine Chat-Schnittstelle für datenspezifische Fragen und einen Datenberichtgenerator. Die Panelisten waren sich einig, dass der Aufbau von KI-Technologie einen geschäftlichen Mehrwert bieten und Mitarbeiter zum Einsatz anregen müsse. Es gehe darum, die zu lösenden Probleme zu identifizieren und zu bestimmen, wie KI den Endnutzern helfen kann, die Bewohner besser zu betreuen. Min beschrieb den iterativen Prozess bei RXR: „Wir begannen buchstäblich mit einem Bericht für einen Asset Manager, der an Technologien interessiert war, und generierten dann immer mehr Berichte.“

Vereinfachung für Mieter und Effizienzsteigerung

Thompson Thrift verfolgte einen ähnlichen Ansatz wie RXR, getrieben von der Notwendigkeit, Daten zu zentralisieren. Oldham erklärte, dass bei seinem Arbeitsantritt keine Daten zentral gehostet wurden. Sie begannen sofort damit, Daten zu zentralisieren und Business-Intelligence-Plattformberichte zu erstellen, um das Geschäft zu informieren und die Abhängigkeit von Excel zu reduzieren. Dies habe einen enormen Vorteil mit dem Aufkommen von KI verschafft, da die Daten bereits aufbereitet waren und gut verstanden wurden.

Aus Mietersicht können KI-Tools die Erfahrungen in den Immobilien optimieren und eine stärkere Verbindung zum Gebäude und zur Nachbarschaft herstellen, was die Mieterbindung erhöhen kann. Loor betonte, dass die Mehrfamilienbranche oft mit verstreuten Systemen zu kämpfen habe. KI könne all diese Systeme nutzen und miteinander verbinden. Er führte das Beispiel der „Neighborhood Operating Platform“ von Bilt an, die über einen Concierge-Agenten verfügt, der Daten aus verschiedenen Systemen zusammenführt. Mieter können somit über eine zentrale Schnittstelle oder einen Agenten interagieren, der alle relevanten Daten bereitstellt.

Die zweite Sitzung, moderiert von Margette Hepfner, President of Housing bei Bilt, befasste sich mit der Verbesserung des Mietererlebnisses und der Steigerung der Mieterbindung durch KI. Die Diskussion umfasste Devang Patel, Senior Vice President und Head of Technology bei Morgan Properties, Elise Halter, Co-Chief Operating Officer bei Post Brothers, und Sheri Killingsworth, Vice President of Marketing bei TAM Residential.

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