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Dezentrale Rechenzentren auf Parkplatzdächern: LT350 plant neue Infrastruktur für Künstliche Intelligenz

Das US-Unternehmen LT350 will Solardächer auf Parkflächen von Kliniken und Einkaufszentren zu modularen Rechenzentren für KI-Inferenz ausbauen.

KI-generiertDezentrale Rechenzentren auf Parkplatzdächern: LT350 plant neue Infrastruktur für Künstliche Intelligenz – KI-generiertes Symbolbild
Dezentrale Rechenzentren auf Parkplatzdächern: LT350 plant neue Infrastruktur für Künstliche Intelligenz. Symbolbild – mit künstlicher Intelligenz (KI) erzeugt. Das Bild zeigt keine real existierende Immobilie, Person oder Situation und ist kein dokumentarisches Foto. Kennzeichnung gemäß Art. 50 Abs. 4 der EU-Verordnung über künstliche Intelligenz (KI-VO/AI Act). Mehr zur KI-Transparenz.

Der Neurochirurg und Erfinder Jeff Thramann verfolgt mit seinem Infrastrukturunternehmen LT350 einen unkonventionellen Ansatz für den Markt für Dateninfrastruktur. Zusammen mit dem ehemaligen US-Verteidigungsminister Mark Esper gegründet, beabsichtigt die Gesellschaft, modulare Mini-Rechenzentren auf den Überdachungen von Freiluftparkplätzen zu errichten. Als Standorte dienen Liegenschaften wie Einkaufszentren, Krankenhäuser oder Bildungseinrichtungen, um den bisher ungenutzten Luftraum über Stellplätzen in dezentrale Rechenknoten zu transformieren.

Thramann, der mehr als 130 Patente hält und zuvor Medizintechnikunternehmen wie U.S. Radiosurgery und Denver CyberKnife aufgebaut und veräußert hatte, befasste sich bereits früh mit Photovoltaik und Batteriespeichern. Aus der Beobachtung von Leistungsschwankungen bei automobilen Batteriesystemen entwickelte er patentierte Speicherkassetten, die unter Überdachungen integriert werden. Nach Schritten in den Bereichen Solarenergie und Ladeinfrastruktur führte die stark wachsende Nachfrage nach Rechenkapazitäten zur Ergänzung um Grafikprozessoren (GPUs).

Modulare Rechenkapazitäten im Luftraum von Parkplätzen

Das bauliche Modell von LT350 sieht vor, nach Prüfung der örtlichen Netzanschlusskapazitäten passende Batterieeinheiten zu fertigen und Carports mit Aufdach-Photovoltaik zu errichten. Unter den Trägern werden Gehäuse montiert, die neben Batteriespeichern auch GPU-Server beherbergen. Eine typische Überdachung beansprucht lediglich eine Grundfläche von rund 2.000 Quadratfuß, während die Server bis zu einem Megawatt an elektrischer Leistung abrufen können. Thramann erläuterte hierzu, dass die Batterien zu Schwachlastzeiten geladen werden und die Anlagen in Spitzenzeiten netzunabhängig agieren, um die öffentliche Stromversorgung nicht zu belasten.

  • —Vor-Ort-Verarbeitung von Daten für Anwendungen mit besonders geringer Latenzzeit
  • —Keine Verringerung der tatsächlich nutzbaren Stellplatzkapazitäten auf dem Areal
  • —Netzdienliche Pufferung von Strom über integrierte Batteriespeichersysteme

Fokus auf Datensicherheit und Markteintritt

Als vorrangigen Markt identifiziert LT350 das Gesundheitswesen. Da sensible Patientendaten bei der Verarbeitung durch KI-Modelle strengen Schutzanforderungen unterliegen, biete die Platzierung der Rechentechnik auf dem eigenen Areal hinter einrichtungsbezogenen Firewalls hohe Sicherheitsstandards. Neben Kliniken zählt Thramann Finanzdienstleister, Behörden und Rüstungsunternehmen zu den Zielkunden. Gegenüber großen, zentralisierten Anlagen an abgelegenen Standorten sieht er den wesentlichen Vorteil in der räumlichen Nähe zu Endnutzern, um KI-Inferenz in Echtzeit zu gewährleisten.

Wirtschaftlich befindet sich LT350 noch in der Vorerlösphase und prognostiziert jährliche Einnahmen von 12,4 Millionen US-Dollar je 2.000-Quadratfuß-Einheit. Geplant ist eine Fusion mit dem von Thramann gegründeten, börsennotierten KI-Audiotechnologie-Unternehmen Auddia, das eine Marktkapitalisierung von 6 Millionen US-Dollar aufweist. LT350 soll künftig unter dem Dach der mit 250 Millionen US-Dollar bewerteten Thramann Holdings geführt werden.

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